Наука и образование / Повышение квалификации

Программа повышения квалификации

«Промышленный интернет вещей: IIoT.Istok» (начальный курс)

IIoT.Istok — передовая российская платформа для промышленного интернета вещей. Содержит полный набор инструментов для удаленного мониторинга, диагностики и оптимизации работы оборудования, изделий и процессов их эксплуатации.

Наука и образование / Повышение квалификации

Повышение квалификации
(начальный курс)

«Промышленный интернет вещей: IIoT.Istok»

IIoT.Istok — передовая российская платформа для промышленного интернета вещей. Содержит полный набор инструментов для удаленного мониторинга, диагностики и оптимизации работы оборудования, изделий и процессов их эксплуатации.

Для кого курс

После курса вы сможете

  • Классифицировать задачи предметной области, решаемые с помощью IIoT
  • Управлять процессом выявления, сбора и отбора необходимой информации для применения IIoT-продукта
  • Ставить задачи для цифрового продукта или решения с учетом ограничений имеющейся ИКТ-инфраструктуры и имеющихся технологий
  • Анализировать востребованные рынки, типы клиентов и пользователей IIoT-продукта
  • Проектировать сети IIoT
  • Разрабатывать концептуальные модели предметных областей
  • Выделять возможности и ограничения технологий и продуктов индустриального интернета
  • Рассчитывать составляющие добавленной стоимости (выручки от реализации продукции или ценности) IoT-продукта
  • Анализировать и реализовывать бизнес-кейсы, строить финансовые модели и эффективные бизнес-модели путем сопоставления доходов и расходов

Навыки, которые вы освоите

  • Работа с инструментальными средствами проектирования IIoT
  • Использование стандартов информационных технологий
  • Разработка технологической документации, сопровождающей процесс создания сетей IIoT

Программа обучения

Модуль 1
Введение
  • Короткий путь IoT-технологий: «From hype to reality»
  • Области применения технологии промышленного интернета вещей IIoT
  • Понятие и характеристика IIoT-продукта. Отличия IT-продуктов для промышленного интернета от IoT-продуктов
  • Основные виды бизнес-задач и их характеристика
  • Технологический стек и области принятия решений при внедрении IIoT-продукта
  • Основы технологии «больших данных» и аналитических моделей на базе BIG-Data
Модуль 2
Данные в вашем продукте
  • Функциональная архитектура платформы IIoT.Istok
  • Основные подходы по определению и классификации данных, объемов и требований к передаче, хранению, обработке и доступу в зависимости от потребностей каждого участника бизнес-процесса
  • Модель данных в платформе IIoT.Istok, включая иерархическую структуру подчинения, типы объектов, дополнительные параметры
  • Ключевые параметры сбора данных в платформе IIoT.Istok
  • Воркфлоу и способы аналитической обработки данных в платформе IIoT.Istok
  • Режим реального времени или пакетная обработка в платформе IIoT.Istok
  • Стратегия и ключевые вопросы политики обработки, хранения и доступа к данным для IoT-продуктов
  • Авторизация в платформе IIoT.Istok, настройка объектов системы
  • Основные объекты в платформе IIoT.Istok (приложения, изделия, пользователи, активы и справочники)
  • Пользовательский путь CJM и интерфейс, функциональность платформы IIoT.Istok
  • Построение отчетов в платформе промышленного интернета вещей IIoT.Istok
Модуль 3
Вопросы безопасности
  • Подключенные устройства как новый вид угроз для информационной безопасности систем предприятия
  • Различные типы угроз безопасности в IIoT-продукте
  • Идентификация и приоритеты угроз безопасности в вашем продукте IIoT-продукте
  • Риск-ориентированный подход
  • Примеры метрик для управления ИБ
Дополнительный модуль. Вводится по желанию слушателей
Разбор бизнес-кейсов.
Разработка индивидуального плана внедрения платформы IIoT.Istok в бизнес-процессы
  • Разбор бизнес-кейсов применения технологий индустриального интернета для решения задач в различных отраслях (машиностроение, транспорт, непрерывное производство) и построении умного города (дома)
  • Разработка индивидуального плана внедрения платформы IIoT.Istok в бизнес-процессы с использованием методики курса
Оценка знаний
Итоговый тест